TrueFocus
CV / AI Engineering
计算机视觉工程师 & AI 应用开发
人工智能专业本科生，专注计算机视觉、模型部署与 AI 应用工程。具备从数据集制作、视觉模型训练与推理，到后端 API、边缘设备接入和部署交付的完整实践经验。
pythonc++pytorchopencvultralyticsanomalibfastapidjangopostgresqlredis
featured.panel
Current focus
计算机视觉 · AI 应用 · 模型部署
从视觉模型、数据处理到后端 API、边缘设备与部署交付，持续把算法落到真实场景。
featured projects
围绕视觉算法、智能硬件与 AI 应用工程的代表项目，涵盖从模型验证到场景落地的完整实践。
skill matrix
计算机视觉.json
计算机视觉
pytorchtensorflowopencvultralyticsanomalibdlibvisionmastervisiontrain
ai 应用 / 模型部署.json
AI 应用 / 模型部署
llmlangchainvllm多模态模型
后端与数据.json
后端与数据
pythonc++javafastapidjangopostgresqlmysqlredismongodbrabbitmq
部署与工程化.json
部署与工程化
dockerubuntunginxminiomqttshellgit
experience
聚焦工业视觉、行人分析、边缘部署与 Python 后端的近期实践。
experience.1.ts
2026 年 03 月 - 2026 年 06 月
算法工程师
杭州智思达科技有限责任公司
- - 使用 2.5D 相机完成 12 mm × 12 mm 面扣成像，并基于 Anomalib 进行批量缺陷、污点等异常检测。
- - 基于 Ultralytics 完成目标检测、分割模型训练、参数调优和数据集制作。
- - 使用 VisionMaster、VisionTrain 完成计算机视觉任务，并通过 Codex 快速输出项目可行性方案与 Demo。
anomalibultralytics目标检测实例分割工业视觉数据集制作
experience.2.ts
2025 年 04 月 - 2025 年 10 月
人工智能算法实习生
贝式计算（天津）信息技术有限公司
- - 在公司平台部署 Hugging Face、Kaggle、GitHub 等来源的 LLM、多模态、深度学习和机器学习模型与教程。
- - 参与商铺行人计数统计项目，负责数据集制作、基于 Ultralytics 的模型训练与参数优化。
- - 参与行人追踪、ReID 重识别、行人出行方式判断等业务代码开发。
llm多模态模型ultralyticsreid行人追踪模型部署
Award Stack
Honors
